Продвижение в нейросетях (GEO)

Google пишет, что ИИ-функции Поиска стоят на его основных системах ранжирования и качества, а ответ строится по страницам из поискового индекса. Сложный вопрос Обзоры от ИИ разбивают на серию связанных запросов по подтемам и собирают ответ из их результатов. Яндекс описывает ту же схему для Алисы AI: она уточняет запрос, ищет в Поиске и опирается на источники, которые высоко ранжируются, поэтому принципиально новых требований к сайтам не возникает.

У ChatGPT поиск устроен через сторонних поисковых провайдеров: вопрос переписывается в один или несколько запросов к ним. Сайт, закрытый для робота OAI-SearchBot, OpenAI в ответах с поиском не показывает. Copilot, по словам Microsoft, работает на индексе Bing.

Связь с выдачей видна и в цифрах. В июле 2025 года Ahrefs насчитал, что 76% страниц, на которые ссылались Обзоры от ИИ, стояли в первой десятке Google по тому же запросу. К марту 2026 года таких стало около 38%, и Ahrefs оговаривает, что за это время сменились и модель Обзоров, и его собственный парсер. Остальные ссылки вели на страницы ниже первой десятки.

Яндекс в справке Вебмастера пишет прямо: если доля запросов, по которым Алиса AI упоминает сайт, растёт, это знак, что работают недавние усилия по SEO. Статистику видимости в Алисе AI Вебмастер собирает только по запросам, где сайт уже стоит достаточно высоко.

Первое - упоминания компании за пределами сайта. Ahrefs сопоставил данные 75 000 брендов: с упоминаниями бренда в Обзорах от ИИ число его упоминаний в интернете связано сильнее (коэффициент 0,664), чем число обратных ссылок (0,218). Во втором замере, по ChatGPT, ИИ-режиму и Обзорам от ИИ, сильнее всего оказались связаны упоминания на YouTube, около 0,737. Это корреляции, и Ahrefs сам предупреждает, что причину они не доказывают.

Второе - замер. В опыте SparkToro и Gumshoe 600 человек задали ChatGPT, Claude и ИИ Google одни и те же 12 вопросов, всего 2 961 раз, и одинаковый список брендов выпадал реже одного раза из ста. Поэтому видимость в нейросетях мерят долей ответов по серии вопросов, а официальную картину дают отчёты самих поисковиков: показы в Обзорах от ИИ в Search Console, видимость в Алисе AI в Яндекс Вебмастере, цитирования в Copilot в Bing Webmaster Tools.

В октябре 2026 года на Google пришлось 68,25% переходов из поисковых систем в Казахстане, на Яндекс 29,61%, на Bing 1,43% (StatCounter). Обзоры от ИИ, по справке Google, доступны в стране на русском и казахском. Среди чат-ботов StatCounter в том же месяце ставил первым Gemini (55%), за ним ChatGPT (31%) и Perplexity (9%). Методику этого показателя сервис не раскрывает, поэтому это ориентир, а не доля пользователей.

Google в руководстве по генеративному ИИ-поиску отдельно перечисляет лишнее. Файл llms.txt Поиск игнорирует. Особой разметки schema.org для ИИ-ответов нет. Дробить текст на мелкие куски не нужно, а страницы под каждый подзапрос, сделанные ради влияния на ИИ-ответы, нарушают правило о массовом контенте. Погоня за неестественными упоминаниями, по словам Google, помогает меньше, чем кажется: ИИ-функции опираются и на системы качества, и на защиту от спама.